การเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้สามารถสแกนหัวใจได้อย่างปลอดภัยยิ่งขึ้นด้วยปริมาณรังสีที่ลดลง

การเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้สามารถสแกนหัวใจได้อย่างปลอดภัยยิ่งขึ้นด้วยปริมาณรังสีที่ลดลง

Positron emission tomography (PET) ร่วมกับ radiotracer 18 F-FDG เป็นเครื่องมือสำคัญในการประเมินสุขภาพของกล้ามเนื้อหัวใจในผู้ป่วยโรคหัวใจขาดเลือด ซึ่งหลอดเลือดหัวใจตีบจะลดปริมาณเลือดของหัวใจ การสแกน PET ดังกล่าวช่วยระบุระดับความเสียหายต่อกล้ามเนื้อหัวใจและมีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจทางคลินิก

แนวทางปัจจุบันแนะนำให้ฉีดขนาด 200–350 MBq 

ที่18 F-FDG แต่การลดปริมาณยาตามรอยนี้จะลดการได้รับรังสีของผู้ป่วย ซึ่งเป็นเป้าหมายสำคัญของขั้นตอนการวินิจฉัยใดๆ รวมถึงการลดต้นทุนการถ่ายภาพและอาจเปิดการใช้งานใหม่ อย่างไรก็ตาม ข้อเสียคือปริมาณการติดตามที่ต่ำลงอาจทำให้ได้ภาพที่มีคุณภาพต่ำลง ซึ่งส่งผลให้ความแม่นยำในการวินิจฉัยลดลง

แนวทางหนึ่งที่เสนอเพื่อแก้ไขปัญหานี้คือการใช้อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์เพื่อฟื้นฟูคุณภาพของภาพ นักวิจัยจากRigshospitaletในเดนมาร์กได้ตรวจสอบการใช้ Deep Learning เพื่อลดสัญญาณรบกวนในภาพ PET ขนาดต่ำ พวกเขาตรวจสอบความถูกต้องในการวินิจฉัยของวิธีการนี้โดยใช้ ภาพ F-FDG 18ภาพของผู้ป่วยโรคหัวใจขาดเลือด โดยให้รายละเอียดการค้นพบของพวกเขาในวิชาฟิสิกส์ในการแพทย์และชีววิทยา

ผู้เขียนคนแรก Claes Nøhr Ladefoged และเพื่อนร่วมงานได้ตรวจสอบผู้ป่วย 168 รายย้อนหลังที่อ้างถึงการทดสอบความสามารถในการทำงานของหัวใจโดยใช้18 F-FDG-PET/CT ผู้ป่วยได้รับ F-FDG 18 F-FDG ประมาณ 300 MBq และหนึ่งชั่วโมงต่อมาได้รับการสแกน CT ในขนาดต่ำ ตามด้วยการสแกน PET ของทรวงอก

นักวิจัยได้สร้างภาพ PET ทั้งแบบคงที่และแบบ ECG 

(มีแปดประตู) ขึ้นใหม่ พวกเขายังจำลองภาพที่ลดขนาดยาด้วย 1% และ 10% ของจำนวนทั้งหมด ซึ่งสอดคล้องกับปริมาณการติดตาม 3 และ 30 MBq ตามลำดับ จากนั้นพวกเขาก็ฝึกU-Netซึ่งเป็นโครงข่ายประสาทเทียมแบบสามมิติที่พัฒนาขึ้นสำหรับการแบ่งส่วนภาพทางชีวการแพทย์ เพื่อลดสัญญาณรบกวนภาพ PET ที่ลดขนาดยาทั้งสี่ชุด

ตัวชี้วัดทางคลินิก

การวินิจฉัยผู้ป่วยโรคหัวใจขาดเลือดขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงการประมาณปริมาตร end-diastolic (EDV) ปริมาตร end-systolic (ESV) เศษส่วนที่ดีดออกของหัวใจห้องล่างซ้าย (LVEF) และขอบเขตความบกพร่องของ FDG (ความเบี่ยงเบนจากค่าปกติระหว่างบุคคล ปะทุ) ผู้ป่วยที่มีภาวะกล้ามเนื้อหัวใจตายปกติมักจะมีคะแนนในระดับต่ำและ LVEF สูง แม้ว่าจะไม่มีเกณฑ์เฉพาะเจาะจงก็ตาม

นักวิจัยได้เปรียบเทียบภาพ PET ที่ลดขนาดยาแบบเต็มขนาด ลดขนาดยา และปราศจากสัญญาณรบกวนจากผู้ป่วย 105 ราย การใช้ซอฟต์แวร์ Corridor4DM ซึ่งแบ่งส่วนช่องซ้ายโดยอัตโนมัติ โดยจะดึงค่า EDV, ESV และ LVEF ออกจากรูปภาพที่มีรั้วรอบขอบชิด และขอบเขตข้อบกพร่อง FDG จากภาพนิ่ง

สำหรับการตรวจวัด EDV และ ESV ภาพ PET ขนาดเต็มขนาดและการลดขนาดยา 1% เข้ากันได้ดี โดยมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่สูงกว่า 0.93 ซึ่งเพิ่มขึ้นเป็นสูงกว่า 0.98 โดยไม่มีการรบกวน อย่างมีนัยสำคัญสำหรับ LVEF การลดเสียงรบกวนเพิ่มความสัมพันธ์นี้จาก 0.73 เป็น 0.89 ในภาพที่ลดขนาดยาลง 10% ทีมงานเห็นความสัมพันธ์ที่ยอดเยี่ยมในทุกเมตริก โดยมีการปรับปรุงเพียงเล็กน้อยหลังจากการลดสัญญาณรบกวน พวกเขาทราบว่าไม่มีภาพใดที่ปราศจากสัญญาณรบกวนใดที่แตกต่างจากภาพเต็มขนาดอย่างมีนัยสำคัญ

ความถูกต้องของการวินิจฉัยตามแนวทาง

ของ European Society of Cardiology ที่กำหนด LVEF ปกติเป็น 50% หรือสูงกว่านั้นดีขึ้นหลังจากลดสัญญาณรบกวนภาพที่ลดขนาดยา เมื่อใช้ภาพที่ลดขนาดยาลง 1% ผู้ป่วย 13 รายมีการวินิจฉัยที่แตกต่างไปจากที่แนะนำโดยการวัดขนาดเต็มขนาด De-noising ปรับปรุงสิ่งนี้ให้เหลือผู้ป่วยเพียงสองราย สำหรับภาพที่ลดขนาดยาลง 10% ผู้ป่วยห้ารายได้รับการวินิจฉัยที่ไม่ลงรอยกันก่อนที่จะลดสัญญาณรบกวน และการวินิจฉัยทั้งหมดตกลงกันหลังจากการลดสัญญาณรบกวน

นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าคะแนนระดับความบกพร่องของ FDG โดยเฉลี่ยแล้วได้รับผลกระทบเพียงเล็กน้อยจากการลดขนาดยา โดยที่แม้แต่ภาพที่ลดขนาดยาลง 1% ก็ให้คะแนนที่ใกล้เคียงกับภาพขนาดเต็ม อาจเป็นเพราะเมตริกนี้วัดจากภาพ PET แบบคงที่ ซึ่งใช้เหตุการณ์บังเอิญจริงทั้งหมด ในทางตรงกันข้าม การวัด ESV และ EDV มาจากภาพ PET ที่มีรั้วรอบขอบชิด ซึ่งรวมเพียงหนึ่งในแปดของการนับในแต่ละเกต ส่งผลให้เกิดสัญญาณรบกวนมากขึ้น

อ่านเพิ่มเติมการเปรียบเทียบเชิงคุณภาพ

โครงข่ายประสาทเทียมระดับลึกสังเคราะห์ภาพ PET แบบเต็มขนาด

ภาพที่ลดขนาดลงยังแสดงการปรับปรุงคุณภาพของภาพอย่างเห็นได้ชัดหลังการลดสัญญาณรบกวน การเปรียบเทียบการวัดค่าการรับเข้าที่ได้มาตรฐาน (SUV) สำหรับภาพที่ลดขนาดยา 1% และภาพสแตติกแบบเต็มขนาดแสดงอคติอย่างมากในภาพที่ลดขนาดยา อย่างไรก็ตาม หลังจากลดเสียงรบกวน พวกเขาแสดง SUV ที่ใกล้เคียงกัน รถเอสยูวีในภาพที่ลดขนาดยา 10% ส่วนใหญ่คล้ายกับภาพขนาดเต็ม แต่ได้รับการปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้นไปอีกโดยใช้แบบจำลองการลดสัญญาณรบกวน

นักวิจัยสรุปว่าแบบจำลองการลดสัญญาณรบกวนที่เรียนรู้อย่างลึกซึ้งช่วยให้ ลดขนาดยา F-FDG ได้ 18ครั้งในการถ่ายภาพ PET ของหัวใจโดยไม่สูญเสียความแม่นยำในการวินิจฉัย “การลดขนาดยาลงเหลือหนึ่งในร้อยเป็นไปได้ด้วยการวัดทางคลินิกเชิงปริมาณที่เทียบได้กับที่ได้รับจากขนาดเต็ม” พวกเขาเขียน “การลดขนานยานี้มีความสำคัญต่อผู้ป่วย เจ้าหน้าที่ การป้องกันรังสีทั่วไป และเศรษฐกิจด้านการดูแลสุขภาพ”

หลักฐานที่แน่ชัดว่าไดโนเสาร์ถูกฆ่าตายเมื่อ 66 ล้านปีก่อนโดยดาวเคราะห์น้อยที่ชนโลกถูกพบในปล่อง Chicxulub ใต้อ่าวเม็กซิโก ทีมงานระหว่างประเทศได้วัดปริมาณอิริเดียมธาตุหายากในปล่องภูเขาไฟจำนวนมาก และความเข้มข้นสูงในทำนองเดียวกันนี้เป็นที่รู้จักกันว่าเกิดขึ้นในตะกอนที่ตกตะกอนในช่วงที่เกิดเหตุการณ์การสูญพันธุ์ของเขตแดนยุคครีเทเชียส–ปาเลโอจีน (K–Pg) ซึ่งพบเห็นได้มากมาย สายพันธุ์บนโลกที่หายไป

Credit : superactiveviagra.net superdryoutlet.org superturks.org tanecsopsom.com tenorminshoprx.net